假设品牌拿到一支 15 秒产品广告：主体是实拍，背景由生成式 AI 扩展，英文字幕由人工确认，竖版又在另一款工具里补出了画面上下空间。它准备同时投放美国、欧盟和印度。
“这支片用了 AI 吗？”已经不是一个足够好的问题。更有用的问题是：哪一个资产、经过哪一次修改、将投向哪个平台和地区、现在处于什么披露状态？ 这才是 AI 广告披露管理真正要解决的工作。
Google 在 2026 年 7 月 9 日宣布扩大广告中的 AI 透明信息。在 Search、YouTube 和 Discover 上，用户可以通过 My Ad Center 的 “How this ad was made” 查看广告是否由 AI 创建或编辑。使用 Google 自有生成式广告工具时，系统会自动加入披露；外部工具制作的素材，则由广告主使用控制项申报。Google Ads Help 进一步说明，在欧盟、印度和纽约投放时，被标记的素材还会在广告本身出现可见覆盖层。
这并不意味着每次裁切、调色或降噪都要被同样处理。Google 的帮助文件明确说，并非所有 AI 创建内容都需要标签，不同地区和内容类型的要求不同；使用平台标签也不保证已经满足全部法规。对品牌而言，真正改变的是工作交接方式：制作方不能只交一个 MP4，媒体团队也不能在上线前凭文件名猜测来源。
披露已经从“成片属性”变成“投放路由”
过去，团队可能在项目层面写一句“本项目使用了 AI”。这句话无法回答三个现实问题。
第一，同一主片常会产生横版、竖版、方版、静音版、地区字幕版和不同商品版本。AI 可能只出现在其中某个衍生版本。
第二，同一资产进入不同目的地时，平台处理方式可能不同。Google 当前把披露带到 My Ad Center；部分地区还会显示在广告画面上。自动生成、广告主主动申报、平台收到的外部信号，也可能产生不同状态。
第三，投放中的“是否标注”并不等于制作中的“是否可靠”。一个标签只说明某类创建或编辑信息，不会替品牌证明产品外观准确、模特授权完整、背景地点真实，或广告主张有依据。
因此，品牌需要管理的不是一个真假开关，而是：
资产版本 × 投放目的地 × 地区 × 标签状态。
这是本文的中心判断，也是 ONCE 对公开资料作出的运营推论；Google 并没有要求所有品牌采用下文这张表。
先给每个资产一个内部来源代码
为了让制作、法务和媒体团队说同一种语言，可以先建立五类内部代码。它们不是法律分类，也不替代平台规则。
C：实拍或原始采集
相机、录音设备或品牌确认的三维渲染直接产生的基础资产。常规裁切、压缩和色彩调整可以继续记录，但不要因此把整条素材写成“零处理”。
A：AI 辅助处理
例如降噪、抠像、尺寸适配、轻微修复或字幕辅助。关键判断不是“软件里有没有 AI”，而是处理是否实质改变了观众对人物、产品、地点或事件的理解。
G：生成式修改
在真实素材上生成新背景、替换物体、延展画面、合成人物动作，或改变原本不存在的情境。它通常比简单辅助处理更需要明确记录修改范围。
S：主要内容为合成生成
人物、场景、动作或主体画面主要由生成模型创造。此时还要单独管理训练/工具来源、人物与素材权利、产品事实及人工审批。
U：来源未确认
旧素材、代理商转交文件或缺少工程档案的版本。U 不等于违规，但它不能自动进入所有市场。最安全的动作通常是补查、限制目的地，或重建可验证版本。
一支片可以包含多个代码。例如实拍产品 C，AI 延展背景 G，字幕辅助 A。不要为了方便给整支片贴一个过度概括的标签。
ONCE 六栏 AI 披露路由表
1. 资产与父版本
记录唯一资产 ID、文件哈希或稳定文件名，以及它从哪个母版衍生。竖版不是“final_v7_new”，而应能追溯到明确母版和修改步骤。
2. 来源与生成式修改
记录 C、A、G、S、U 代码，使用的工具，以及生成或修改了什么。不要保存无关的敏感提示词；要保存足以让审核者理解改变范围的信息。
3. 真实性与主张影响
判断修改是否改变真实人物、产品结构、功能演示、地点、事件或比较结果。如果 AI 只扩展天空，与生成一个不存在的防水测试，风险显然不同。
4. 目的地与地区
把平台、广告产品、版位和目标地区写在同一行。不要只写“Google”或“海外”。同一素材用于 Search、YouTube、Discover，或投向欧盟、印度、纽约及其他地区，可能面对不同呈现。
5. 标签与机器可读状态
分别记录：广告主是否主动申报、平台是否自动标记、是否预计出现广告内覆盖层、文件是否带有 C2PA Content Credentials 或其他机器可读信号。
这里必须保留一个重要的“未知”状态。C2PA 官方 FAQ 明确说明，嵌入式来源元数据可以被有意或无意地移除；标准因此使用水印、指纹和云端找回等“耐久凭证”机制。看不到 Content Credentials，不能反推出这条素材没有使用 AI。
6. 责任人与上线动作
写清谁确认制作事实，谁确认人物和素材权利，谁在广告平台选择标签状态，谁批准上线，以及出现错误标签或争议时谁负责暂停、替换和复核。
这六栏最好跟随资产进入媒体上线表，而不是只留在制作公司的项目盘里。
三个容易犯错的交接场景
场景一：Google 内生成，下载后又交给外部工具修改
Google 说明，其广告工具生成的图像和视频会带有 SynthID 与 C2PA 标记，并可能自动披露。但当资产被下载、转码、二次编辑和重新上传后，媒体团队仍应检查当前文件和平台状态，不能只凭最初来源假设所有信号都完整保留。
场景二：实拍主片，只在竖版中生成补边
项目级说“这是真人实拍”并不准确，因为竖版衍生文件包含生成式修改；项目级说“整条都是 AI”同样失真。正确做法是保留母版 C、竖版 G 的继承关系，并对竖版目的地单独判断。
场景三：外部代理商只交成片，不交制作记录
这类资产应先进入 U 状态。媒体采购并不需要拿到每个工作文件，但至少应取得工具类别、实质修改说明、必要权利、平台申报建议和负责人。缺少这些信息时，低风险地区的小范围上线也不应被包装成“已验证无 AI”。
标签不是合规证明，也不是质量证明
Google Ads Help 明确提醒，使用 AI 标签设置并不保证符合具体法规。反过来，主动披露也不会自动解决三类问题：
- 产品被生成错误，标签不能让错误主张变真；
- 人物或素材没有获得适当许可，标签不能补齐权利；
- 同一广告在不同地区需要不同处理，单一项目备注不能替代投放判断。
所以，披露路由表必须和产品事实、权利文件及版本审批一起使用。若团队还在建立生成式广告输入规范，可延伸阅读 ONCE 的《Google 把一张图变成整套广告后，品牌最该重写的是 Brief》；那篇解决“生成前输入什么”，本文解决“生成后怎样进入不同投放目的地”。
把溯源成本算进“可上线组合”
比较两家供应商时，不要只比较单条成片价格。可以使用一个变量式：
每个已验证可上线组合成本 =（创意与制作 + 权利确认 + 版本管理 + 来源与修改记录 + 平台/地区披露复核 + 错误替换准备）÷ 已批准的资产—目的地—地区组合数。
这不是行业均价。它只用于揭示范围：一份便宜报价如果没有父版本、修改记录和上线责任人，媒体团队会在最后一公里重新支付核查成本；一份较高报价如果能让多个地区和版位安全复用，单位可用成本反而可能更低。
上线前只问六个问题
- 当前上传的准确文件是哪一个，它从哪个母版衍生？
- AI 生成或实质修改了什么，而不只是“用了哪款软件”？
- 修改是否影响人物、产品、地点、事件或广告主张？
- 它将进入哪个平台、广告产品、版位和地区？
- 广告主申报、平台自动标签、可见覆盖层与机器可读凭证分别是什么状态？
- 谁批准上线，标签或素材出错时怎样暂停和替换？
Google 的新界面不是在告诉品牌“所有 AI 广告都一样”。它恰恰说明，AI 透明信息正在进入广告分发系统。今后可规模化的不是一份笼统的 AI 声明，而是每个衍生资产都能找到正确披露路线的生产与投放协作。
主要来源
- Google Ads & Commerce Blog，《Expanding AI transparency in ads》，2026 年 7 月 9 日。
- Google Ads Help，《Use AI content label settings and disclosures》，2026 年 10 月 5 日访问。
- Google My Ad Center Help，《AI Transparency in ads》，2026 年 10 月 5 日访问。
- C2PA，《C2PA FAQ》，2026 年 10 月 5 日访问。
- Adobe Blog，《Expanding access for Content Credentials to enterprises, brands and consumers》，2024 年 3 月 26 日。
本文把平台与标准组织的公开资料转化为制作—媒体交接方法，不构成特定地区的法律意见。
