品牌准备一支家电广告，先用AI做出一张“理想主角”：皮肤、光线、笑容都很完整。真人试镜开始后，讨论却逐渐变成“为什么没有一个人像那张图”。这时，团队可能已经从寻找能演这段戏的人，变成寻找一个生成结果的现实替身。
合成人物图可以帮助沟通，但它不应默默接管选角标准。对需要真人表演的跨境广告，ONCE建议“先角色后参照”：先写角色必须完成的任务，记录真人候选人的首轮表演判断，再把AI图放回造型、光线或构图讨论。它是一种可试行的评审安排，不是已经验证能提高广告效果的方法。
新研究提醒的是比较环境，不是广告效果
2026年10月15日预印本《Generative AI Produces and Transmits Beauty Bias》审计了27个文生图系统。在人类评价部分，研究者发现合成人脸相对所用真人照片获得更高的吸引力评价；这些评价反映特定评判标准，不是客观的美貌刻度。
论文另有招聘模拟：接触一组特意选出的高吸引力AI人脸后，参与者对随后相同真人候选人的评价降低。研究者明确提醒，该实验只涉及一个职位和一次评价过程，不能推广到每个模型的普通输出。本文于2026年10月27日核验论文正文与限制说明；这是预印本，不是广告选角实验。
因此，不能据此宣称AI参考图一定让客户拒绝真人，也不能推导销量或演员表现。值得转化成制作问题的是：团队看过什么参照，可能影响接下来怎样比较。一次选角会至少应保留机会，先说清真人实际完成了什么，而不是直接问他离理想图还有多远。
先做一张没有脸的角色卡
角色卡先写动作和处境：他想完成什么，产品怎样进入动作，哪一刻需要改变反应，哪些语言或操作技能确实必要。再列本片有理由要求的外形与造型条件。不要从一张漂亮图反向编出一套“缺一不可”的要求。
假设拍一支吸尘器广告，角色在客人到访前收拾客厅。可以观察的是：是否在整理过程中注意到遗漏，如何在门铃响起后改变动作，是否能清楚完成已确认的产品操作。这里不预设某款产品的性能，也不是ONCE客户案例。
“看起来像忙碌的屋主”仍然模糊；“听见门铃，先确认地面，再看门口，决定把手上的事做到哪一步”更接近可表演的任务。人物可以漂亮，也可以朴素；关键是这项外形偏好是否确实服务创意，而不是把模型默认的修饰感当作角色资格。
ONCE“先角色后参照”的评审顺序
| 阶段 | 先看什么 | 应留下什么判断 |
|---|---|---|
| 定义角色 | 无图角色卡与实际剧本片段 | 必须完成的动作、语言和关系 |
| 首轮看人 | 获准使用的真人资料及同任务试镜 | 哪个具体时刻成立，哪个需要调整 |
| 再看AI参考 | 已标明用途的生成图 | 借用光线、服装还是构图，不要求复制哪张脸 |
| 汇总差异 | 角色卡、试镜记录和参考用途 | 演员选择、造型调整或参考图修改分别由谁做 |
这是建议的工作顺序，不保证消除偏见。若团队早已看过AI图，不必假装重新开始就能清空印象；如实记录已有参照，再要求每条淘汰意见回到角色任务和可观察片段。
首轮记录也不应只是打一个“自然度”总分。写下“听到门铃后仍机械完成原动作”，比“没有图里高级”更能指导下一遍。若照片照明不同，不要把光线造成的差异全算在人脸上；需要进一步比较时，约定合理且一致的试镜条件。
每张参考图只承担讲清楚的用途
可以在图旁写：“参考侧光与衣服颜色；不作为脸型、肤质和表情的匹配标准。”如果真要借鉴角色外观，也应把要求转成有创意理由的文字，并让选角团队判断现实中怎样寻找，而不是承诺找到完全相同的人。
看见差异后，先问应改哪一个对象。演员已经演出了所需的犹豫，参考图却始终微笑，可能该修改参考图。服装和背景不合适，可以进入造型与美术讨论。产品操作读不清，应调整表演任务或镜头。不能让所有差异都落成一句“演员再精致一点”。
不建议为了让真人接近AI图，在未经明确同意时改造候选人的照片再流转评审。真人资料、生成图和后期效果预览应说明各自性质；需要使用人物资料或形象时，按项目约定取得相应许可。
采购时分开买角色探索和真人选角
AI人物探索可以交付角色方向、造型与视觉样张；真人选角交付候选资料、试镜组织和表演判断。两者有关联，但不应把一张生成图审批通过，写成真人角色已经锁定。真实拍摄还要确认意愿、档期、语言、动作与使用安排。
报价可分别约定视觉探索轮次、试镜片段、候选比较与调整范围。客户若要求从真人拍摄转成合成人物制作，也应重新确认表演实现和交付方法，不能视为换一张脸就完成。这里不提供虚构的统一成本或节省比例。
对ONCE的长期内容服务而言，更值得积累的是“什么角色任务对应什么表演判断”，而不是一份按外貌给真人永久打分的名单。在获得适当许可的前提下，保留角色卡、参考图用途和具体试镜意见，才能让下一次制作少一些抽象争论。
下一份广告Brief可以先交出一张没有脸的角色卡。等团队知道要看什么，再决定AI图该帮忙说明什么。让参考图服务演员与故事，才能判断到底该换人、改造型，还是放下那张最先生成的理想脸。
来源与延伸阅读
AJ Alvero等，《Generative AI Produces and Transmits Beauty Bias》，2026年10月15日预印本，2026年10月27日核验。本文采用研究提出的比较环境问题，未把招聘实验扩写为广告效果结论，也未实测本文建议的方法。
若剧本依赖两人互动，可继续阅读本站广告片选角：两个人都合适，为什么还要一起试戏。搭档回应与本篇讨论的参考图影响，是不同的评审问题。
